我国人工智能算力发展风生水起，正成为数字经济发展新动力

我国人工智能算力发展势头迅猛，已进入前所未有的高速增长阶段，正逐步从支撑性基础设施演变为驱动数字经济发展的核心引擎。这一变革不仅体现在硬件基础设施的规模化部署与性能跃升上，更深刻地反映在人工智能基础软件的蓬勃创新与生态构建之中。

一方面，人工智能算力基础设施建设持续加码。国家级算力枢纽节点与数据中心集群的统筹布局，正推动算力资源朝着集约化、绿色化、协同化方向演进。从尖端AI芯片的自主研发与量产，到高性能计算集群的广泛部署，算力供给能力显著增强，为大规模模型训练、复杂场景推理提供了坚实底座。企业、科研机构与公共服务领域对智能算力的需求呈现爆发式增长，算力如同水和电一样，日益成为数字经济时代的关键生产要素。

另一方面，人工智能基础软件的创新与突破，是释放算力潜能、赋能千行百业的关键。国产AI框架不断成熟，在开发便捷性、功能完备性、生态丰富度上持续进步，降低了AI技术应用的门槛。模型开发工具链、推理部署引擎、大规模分布式训练平台等软件层的关键技术取得系列成果，有效提升了算力利用效率与任务执行效能。更重要的是，基础软件与硬件、算法、应用场景的深度融合与协同优化，正在构建自主可控、开放共赢的AI技术生态体系。

人工智能算力与基础软件的协同发展，正为数字经济注入强大新动力。在智能制造领域，智能算力驱动生产流程优化与质量检测升级；在智慧城市中，支撑着交通调度、安防管理等复杂系统的实时决策；在科学研究前沿，赋能生物医药、气候模拟等领域的重大发现。这种“软硬一体”的进步，不仅催生了新业态、新模式，更在推动产业数字化转型、提升全要素生产率方面发挥着基础性作用。

我国需继续强化算力基础设施的统筹规划与普惠接入，攻克基础软件的核心关键技术，并推动跨行业、跨领域的算力融合应用。唯有坚持系统布局、创新驱动与应用牵引，方能使人工智能算力这股“新动力”更加强劲、持久，全面赋能数字经济高质量发展，为构筑国家竞争新优势奠定坚实基础。